2025科技特长生招生:82所校“偏爱”赛事曝光,四大类项目选赛指南

发布时间:2025-06-12 21:35:53 | 点击次数:642 | 编辑:信老师 | 来源:北京中考信息网
摘要 北京中考信息网聚焦 2025 北京科技特长生招生,解析 82 所招生校中 56 所要求赛事材料的现状,拆解科技创新、机器人、编程、模型四大类项目,推荐高认可度赛事,给出选赛、备赛实操建议,助力学生构建竞争力。

  2025 年北京 82 所科技特长生招生校中,超七成(56 所)明确要求提交赛事材料证明特长!科技特长生赛道竞争加剧,选对项目、参对赛事成为突围关键。北京中考信息网深度拆解科技创新、机器人、编程、模型四大类项目,梳理高含金量赛事清单,搭配备赛策略,为学生和家长提供清晰路径。

  一、四大类科技特长生项目全解析

项目

25 年学校数量

24 年学校数量

科技创新类

54 所

55 所

机器人、人工智能类

51 所

46 所

信息学奥赛及计算机、编程类

41 所

47 所

航模、模型、无人机

40 所

32 所

  (一)科技创新类:重 STEM 综合应用

  涵盖科研论文、创客发明、科幻画,核心考察学生用科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、数学(Mathematics)知识解决实际问题的能力:

  科研论文:需通过实验、观察、调研形成科学结论,如 “校园垃圾分类回收系统优化研究”;

  创客发明:要求自主设计机械实物作品,例如 “智能教室节能照明系统”;

  科幻画:以绘画形式呈现未来科技应用场景,像 “火星城市交通网络构想”。

  (二)机器人类:拼动手与系统思维

  聚焦机器人设计、人工智能应用,既考动手能力(组装、调试机器人),也看系统思维(路径规划算法等):

  机器人设计:覆盖机械结构搭建到编程控制全流程,典型赛事如 VEX 机器人竞赛;

  人工智能应用:要求用机器学习模型实现场景模拟,例如 “自动驾驶避障算法开发”。

  (三)编程类:分信息学与智能双方向

  两大分支适配不同特长学生:

  信息学奥赛(NOI):主攻 C++ 语言,解决动态规划、图论等复杂算法问题,是冲击顶尖名校的 “硬通货”;

  智能方向:围绕人工智能、机器学习、数据分析展开,如用 Python 实现图像识别,更贴近实际应用场景。

  (四)模型类:主打 “三模一机”

  以 航空航天模型、航海模型、车辆模型(三模)+ 无人机(一机) 为核心:

  航模制作:从设计图纸到飞行调试全链条参与,考验动手与空气动力学知识;

  无人机飞行:侧重操控技能,如完成障碍穿越、精准投送等任务。

  二、高认可度赛事清单(分项目推荐)

  (一)科技创新类必参赛事

  全国青少年科技创新大赛:覆盖科创全领域,论文、发明、科幻画均可参赛,教育部白名单赛事,认可度 Top1;

  北京中小学生金鹏科技论坛:北京本土高规格赛事,侧重科研论文与创新实践,获奖作品常被名校关注;

  北京 “小院士” 展示活动:聚焦课题研究,鼓励学生以 “小院士” 身份开展专项调研,形成完整研究报告;

  宋庆龄少年儿童发明奖:侧重创客发明,对实物作品创新性、实用性要求高,获奖作品可同步申请专利。

  (二)机器人类核心赛事

  世界机器人大会:国际级赛事,VEX、FLL 等项目汇聚全球强队,获奖经历是 “科技特长生” 的有力证明;

  全国青少年人工智能创新挑战赛:覆盖机器人设计、AI 应用全环节,赛事体系成熟,分小学、初中、高中组;

  VEX 机器人挑战赛:专项考察机器人搭建与编程,竞技性强,赛事成绩直接反映学生工程实践能力。

  (三)编程类赛事选择

  信息学方向:

  全国中学生信息学奥林匹克联赛(NOIP):信息学奥赛 “敲门砖”,初中阶段参赛优势明显,获奖可直通省赛、国赛;

  非专业级别的软件能力认证(CCF CSP-J/S):高校强基计划认可,侧重算法与编程能力,适合高中备赛;

  智能方向:

  蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛:覆盖 Python、AI 应用等赛道,赛事规模大,企业认可度高。

  (四)模型类高含金量赛事

  “飞向北京,飞向太空” 全国青少年航空航天模型教育竞赛:三模、无人机项目全覆盖,分设计、飞行实操环节;

  全国青少年无人机大赛:专项考察无人机操控与任务完成度,障碍穿越、编队飞行等项目贴近实战;

  全国青少年航天创新大赛:结合航天主题,模型制作需融入航天科技元素,如 “火星车地形适配设计”。

  三、备赛与竞争力构建策略

  (一)分学段选赛:低年级 “攒经验”,高年级 “冲奖项”

  小学 - 初中低年级:优先选择创意设计类赛事(如金鹏科技论坛、宋庆龄发明奖),通过实践积累科创思维;

  初中高年级 - 高中:聚焦学科强项(如信息学备赛 NOIP)或深耕项目制(完成 1 - 2 项科创课题,形成论文 / 发明)。

  (二)资源对接:校内 + 校外双轨并行

  校内:加入学校科技社团,参与高校科普活动(如北航 “航天开放日”),利用校内实验室资源;

  校外:对接专业赛事辅导机构或导师,系统性学习赛事规则、技术难点(如 VEX 机器人编程逻辑、信息学算法)。

  (三)立体化竞争力:赛事 + 课题 + 实践

  赛事积累:紧盯教育部白名单赛事(如全国科创大赛、信息学奥赛),确保奖项 “含金量”;

  课题研究:独立或组队完成 1 - 2 项科创课题(如 “校园光伏能源利用研究”),形成完整研究报告;

  科研实践:参与高校实验室开放项目、企业科创实训,将理论知识转化为实践成果。

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